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青島市高新區(qū)領(lǐng)導(dǎo)調(diào)研國工智能“智能制造” 科技成果
2019-05-11
媒體報道

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      濟南、青島、煙臺,是山東新舊動能轉(zhuǎn)換三大核心區(qū),是打造全省新舊動能轉(zhuǎn)換主引擎,協(xié)同發(fā)展,加強交流,積極創(chuàng)新,是大勢所趨。5月8日,青島市高新區(qū)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)事業(yè)部孫菁一行2人來到煙臺國工智能科技有限公司,實地調(diào)研國工智能在推進“智能制造”中所取得的科技成果。國工智能總經(jīng)理柳彥宏、中航聯(lián)創(chuàng)科技有限公司煙臺分公司副總經(jīng)理盧川川等陪同。


  調(diào)研中,國工智能總經(jīng)理柳彥宏向來訪領(lǐng)導(dǎo)講述了國工智能在投資方道恩集團和中航工業(yè)集團的支持下的成長歷程及科技成果。國工智能聚焦食藥品、化學(xué)工業(yè)等重要領(lǐng)域,以人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為支撐,基于企業(yè)設(shè)備管理現(xiàn)狀,自主研發(fā)了基于人工智能學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)大腦分析平臺、國工智能制造管理平臺(MES)、國工智能數(shù)據(jù)采集平臺(SCADA)、實驗室管理系統(tǒng)(LIMS)、雙體系設(shè)備管理系統(tǒng)(EMS)等系統(tǒng)。


  當(dāng)所有設(shè)備接入系統(tǒng)后,原先處于數(shù)據(jù)孤島的工廠設(shè)備得到管理和監(jiān)控,其中包括設(shè)備運行狀態(tài)的實時監(jiān)測、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測與存儲,并可通過大數(shù)據(jù)分析,做出優(yōu)化資源配置、調(diào)整生產(chǎn)計劃等決策,有效提升生產(chǎn)效率、改進產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約資源消耗。


  同時,通過融合的大量人工智能算法來對數(shù)據(jù)進行分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測等方向的數(shù)據(jù)挖掘。能自動預(yù)測產(chǎn)銷量數(shù)據(jù),分析質(zhì)量問題的原因,分析產(chǎn)品配方和工藝并給出建議等等,并能將分析結(jié)果應(yīng)用到現(xiàn)場的自動化設(shè)備和信息系統(tǒng)從而成為企業(yè)的智能大腦。


  座談會上,柳彥宏表示,在行業(yè)競爭日趨激烈的今天,智能制造不能止于現(xiàn)有科技成果的應(yīng)用,具有行業(yè)引領(lǐng)實力的企業(yè)更應(yīng)將技術(shù)研發(fā)與制造業(yè)深度融合發(fā)展作為企業(yè)發(fā)展的重點,形成能支撐企業(yè)技術(shù)不斷改進的研發(fā)型智能制造體系,進而使制造業(yè)聚焦產(chǎn)品本質(zhì)保持核心競爭力。國工智能制造平臺的價值不單單是相關(guān)系統(tǒng)所帶來生產(chǎn)執(zhí)行層面價值,更是通過生產(chǎn)過程所產(chǎn)生的工業(yè)大數(shù)據(jù)與研發(fā)實驗室數(shù)據(jù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián),加上人工智能分析研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系,從而實現(xiàn)研發(fā)水平的更新?lián)Q代。


  強大的技術(shù)研發(fā)隊伍給了國工智能源源不斷的創(chuàng)新力。其核心團隊均來自中國500強公司及國內(nèi)知名企業(yè),并和多所大學(xué)建立戰(zhàn)略合作,參與共同研發(fā)。團隊成員交付過的智能制造項目,其中國家級項目占20%,500強企業(yè)項目占40%,其它集團型企業(yè)占40%。其中,為九目化學(xué)(隸屬中節(jié)能萬潤股份,股票代碼:002643)規(guī)劃建設(shè)的“基于人工智能的研發(fā)性智能制造平臺”項目成功入選山東省智能制造試點示范項目。


  孫菁一行聽取了國工智能在“智能制造”領(lǐng)域所取得的科技成果,對國工智能積極推進科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化、加快布局科技與經(jīng)濟深度融合等方面所取得成績表示高度認(rèn)可和贊許,并對國工智能的發(fā)展提出了寶貴的意見,建議國工智能在政策解讀、科創(chuàng)合作、產(chǎn)業(yè)布局、信息共享等方面取得新成績、新突破,同時希望以后可以與公司就智能制造、人工智能、信息安全、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、聯(lián)合創(chuàng)新等方面作進一步交流和探討。

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